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特朗普VS希拉里:谁胜出对人力智能化全是件好事

日期:2021-04-14
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特朗普VS希拉里:谁胜出对人力智能化全是件好事儿


特朗普VS希拉里:谁胜出对人力智能化全是件好事儿 根据社交媒体新闻媒体探讨总理候选人也其实不是甚么新鮮事情,可是,2020年社交媒体新闻媒体在总理总统大选中所饰演的人物角色与往年拥有显著的差别。

据外媒报导,人力智能化(AI)系统软件 MogIA 预测分析唐纳德 特朗普(Donald Trump)将获得2020年的美国总理总统大选。这禁不住让大家想起这样1个难题:1948年《芝加哥每天论坛报》的 杜威击败杜鲁门 这1不正确报导的数据版本号正在上演。

1948年,那时候美国的3大民调组织Gallup、Roper和Crossley1致预测分析,共和党候选人杜威(Dewey)将以5~6个百分点的优点击败民主化党候选人杜鲁门(Truman)。結果,着急的《芝加哥每天论坛报》在计票結果发布以前就发布了 杜威战胜杜鲁门 的今日头条信息。而最后的結果是,杜鲁门反而以5%的票数优点胜出。

缘故在哪呢?关键由于这3大民调组织的调研目标其实不是美国选民的意味着。为何这么说呢,关键有两层面的缘故。最先,一部分网络投票数据信息是根据电話搜集的,而1948年电話更将会被富有的共和党人有着,而并不是民主化党人。

其次,也将会是最关键的,民声调研人员在搜集数据信息时,是随便挑选调研目标的,要是它们合乎网络投票资质。因而,民声调研人员极可能出于某种缘故而调研了更多的共和党人员,而并不是民主化党。

既然1948年的网络投票数据信息存有成见,那末MogIA所应用的预测分析数据信息将会一样这般。MogIA由身心健康管理方法企业Genic.AI创办人桑吉夫 赖(Sanjiv Rai)开发设计,那末桑吉夫 赖是根据何种方法搜集数据信息并出示给MogIA的呢?

MogIA的预测分析根据来自美国社交媒体互联网服务平台的2000万个数据信息点,各自来自Twitter、谷歌、Facebook和YouTube等。这些数据信息关键捕获了社交媒体网站客户与每位候选人的互动交流状况。桑吉夫 赖称,根据以往几届的总理总统大选結果,有着更高互动交流级別的候选人最后获得了总统大选。与希拉里相比,特朗普用于更高的互动交流度,因而MogIA预测分析特朗普获得总统大选。

假如社交媒体新闻媒体互动交流的数据信息也像1948年那样存在成见,那就代表着《芝加哥每天论坛报》的 杜威击败杜鲁门 这1不正确报导的数据版本号将要上演。

根据社交媒体新闻媒体探讨总理候选人也其实不是甚么新鮮事情,可是,2020年社交媒体新闻媒体在总理总统大选中所饰演的人物角色与往年拥有显著的差别。比如,特朗普在Twitter上闹脾气早已变成了热门话题。此外他还发布了别的1些吸引住目光的话题,这代表着一些特朗普的互动交流数据信息其实不合适用来预测分析总统大选結果。

此外,皮尤科学研究管理中心(Pew Research Center)数据信息显示信息,Twitter客户多为非乡村、非西班牙裔黑人,年纪在29岁或更低。 而这其实不是特朗普的适用者,后者多为50岁或更高年纪的白种人。假如很多的特朗普适用者以前其实不应用Twitter,只是在最近才刚开始根据Twitter来适用特朗普,那末特朗普的Twitter数据信息便可能存在成见。

要评定MogIA预测分析的精确性,大家还要掌握其1些个难题。比如,哪些社交媒体服务平台出示了数据信息用于剖析?互动交流数据信息是怎样考量的?发1条有关特朗普的信息、转发这条信息,和为这条信息点赞,其結果是1样的吗?

此外,MogIA开发设计者桑吉夫 赖在接纳访谈时称,MogIA在解决社交媒体新闻媒体数据信息时,没法鉴别客户的感情。这代表着MogIA只是简易地测算候选人被提及的次数做为互动交流数据库索引,而沒有考虑到到社交媒体新闻媒体客户对候选人的心态到底是积极主动的,還是消沉的。

最后,假如MogIA预测分析不正确,那末将会对未来再次开发设计预测分析性AI大有协助。假如希拉里胜出,大家能够创建1个某型,运用一样的数据信息来预测分析她胜出。随后对这两个某型开展比照,看看新实体模型的构架、优化算法和数据信息评定是如何的。发现在其中的不一样将有助于促进AI的发展趋势。